面向复杂系统建模的逻辑思考及案例研究

2023年4月22日下午14：30，重庆大学研究生创新实践基地第145期专题培训“面向复杂系统建模的逻辑思考及案例分析”在腾讯会议APP上顺利举办，共计70余人参与。本次专题培训的过程中，主讲人分享内容充实细致，带领同学们探索管理类研究范式，为同学们介绍复杂系统理论，使同学们收获颇丰。

第145期专题培训，我们邀请到了重庆大学2019级管理科学与工程博士研究生、现香港理工大学博士后黄星军同学。黄星军同学作为主要成员参与国家级和省部级科研项目多项，以第一作者发表论文6篇，其中SSCI/SCIE5篇（包含2篇SCI TOP）、国际会议论文1篇，研究方向为技术采用与扩散、异质行为下的仿真建模及优化，熟练掌握Java、python、matlap等主流程序语言，且擅长ANYLOGIC 仿真建模软件。接下来，我们简要介绍一下本期培训的主要内容，带领大家较为全面地回顾本次专题培训，感受培训的魅力。

一、学术经历

主讲人简要介绍了自己的教育经历、研究方向及主要科研成果。

二、认知、理论与学术

1.认知、逻辑与创新

从“哲学是逻辑”这一最常用的答案之一出发，主讲人阐释了认知和逻辑之间的关系，并对理论级创新进行了说明。

2.逻辑与范式

科学研究存在两种大范式：

1)以归纳逻辑为认识工具的实验主义哲学，认为只有对自然现象直接观察，应用分析和归纳的逻辑方法，提出假说，并通过科学实验去验证假说，才能发现对宇宙事物的新认识。

——由培根【实验科学的始祖】提出，收录于其著作《新工具》

2)以演绎推理为认识工具的理性主义哲学，认为科学的思考起始于怀疑，检验认识的标准是理性，通过怀疑找到一些绝对确定的初步原理，从而通过正确地逻辑演绎推导出未来的新真理。

——由笛卡尔提出，收录于其著作《方法论》

3.科学研究、学术与创新

1）科学研究五个阶段：描述、解释、预测、控制、评价。

2）何为创新？

研究问题创新：讲研究领域延申到尚未探索的科学研究阶段、新特征；

理论创新：发现了新概念，揭示了新因果性；

工具创新：开发了可以排演/演绎因果性的研究模型/工具；

实践贡献：获得了新见解、新学术观点。

三、研究范式分类及定位

分析了旧范式的使用场景及困境，进一步引出新范式的应用，同时对新范式的困境进行了阐述。

四、复杂系统及Agent-basedmodel（ABM）分析框架

1.还原论、系统工程与复杂性科学

1）还原论：是经典科学方法的内核，讲高层的、复杂的对象分解为较低层的、简单的对象来处理；

2）系统工程：侧重于设计、构建和管理复杂系统；

3）复杂性科学：研究系统的演化、变化和不确定性，以及对于系统行为和结构的探索和发现。

2.复杂性科学的定位

复杂性科学是一门新兴的边缘、交叉学科，被誉为科学史上“继相对论和量子力学之后的又一次革命”。从管理学研究范式维度看，复杂性科学至少包含实证研究、规范类模型研究、优化与仿真两个模块的综合，进而提供更多有用性。

3.复杂系统及ABM模型

他分析了复杂系统及ABM模型框架，进一步结合供应端、需求端案例进行分析。

最后，主讲人分享了自己的工作论文。此次讲座中涉及到了许多研究范式、复杂系统及ABM模型的相关知识，大家可以点击链接观看。

此次线上活动回放链接：

链接：https://pan.baidu.com/s/17mwh9oJs-35OMpPg84oXmg

提取码：57wv

如对本次“专题培训”讲座内容有相关疑惑可加入QQ群（群号：1016621906）进行讨论，研究生创新实践基地将竭力为同学们提供更优质的培训服务。

主办：重庆大学研究生院

重庆大学科学技术协会

承办：重庆大学研究生创新实践基地

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2023年5月15日