蒋杰（副研究员）
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- 硕士生导师
- 教师英文名称：Jie Jiang
- 所在单位：数学与统计学院
- 学历：研究生(博士)毕业
- 办公地点：理科大楼210
- 性别：男
- 联系方式：jiangjiecq@163.com
- 学位：理学博士学位
- 在职信息：在职
- 毕业院校：香港理工大学
- 所属院系：数学与统计学院
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蒋杰，研究生学历，双博士学位，副研究员，硕士生导师。2013年7月，我从西安交通大学-数学与统计学院毕业，获理学学士学位，并保送西安交通大学-数学与统计学院硕博连读，导师为陈志平教授。2016年12月，我参加西安交通大学和香港理工大学的双学位联合博士培养计划，并在香港理工大学-应用数学系研究和学习，导师为陈小君讲座教授(SIAM/AMS fellow)。我分别于2019年6月从香港理工大学-应用数学系毕业，获哲学博士学位；2019年9月从西安交通大学-数学与统计学院毕业，获理学博士学位。
2019年10月，我以弘深博士后青年教师（特别资助）加入重庆大学-数学与统计学院；2022年10月，博士后出站并留任重庆大学-数学与统计学院-信息与计算科学系讲师；2023年9月，任重庆大学-数学与统计学院-信息与计算科学系副研究员。
我的研究领域属于运筹学。我主要从事随机优化方面的研究工作，涵盖了随机规划，分布式鲁棒优化，随机均衡，多阶段问题，随机算法，机会约束优化问题，以及这些模型在一些实际问题中的应用。目前对min-max问题，离散决策模型(Discrete Choice Models)以及一些机器学习问题的数学基础比较感兴趣。我累计发表了20余篇论文，一些代表作如下：
Chen Z,Jiang J.Stability analysis of optimization problems with kth order stochastic and distributionally robust dominance constraints induced by full random recourse. SIAM Journal on Optimization, 2018, 28(2): 1396-1419.
Jiang J, Shi Y, Wang X, Chen X.Regularized two-stage stochastic variational inequalities for Cournot-Nash equilibrium under uncertainty.Journal of Computational Mathematics, 2019, 37(6): 813-842.
Jiang J, Chen X, Chen Z.Quantitative analysis for a class of two-stage stochastic linear variational inequality problems.Computational Optimization and Applications, 2020, 76(2): 431–460.
Jiang J, Sun H, Zhou B.Convergence analysis of sample average approximation for a class of stochastic nonlinear complementarity problems: from two-stage to multistage.Numerical Algorithms, 2022, 89(1): 167-194
Peng S,Jiang J.Stochastic mathematical programs with probabilistic complementarity constraints: SAA and distributionally robust approaches.Computational Optimization and Applications, 2021, 80(1): 153–184.
Jiang J, Li S.Regularized sample average approximation approach for two-stage stochastic variational inequalities.Journal of Optimization Theory and Applications, 2021, 190(2): 650–671.
Jiang J, Chen X.Pure Characteristics Demand Models and Distributionally Robust Mathematical Programs with Stochastic Complementarity Constraints.Mathematical Programming, 2023, 198: 1449–1484.
Jiang J, Sun H.Monotonicity and complexity of multistage stochastic variational inequalities.Journal of Optimization Theory and Applications, 2023, 196: 433-460.
Jiang J, Chen X.Optimality conditions for nonsmooth nonconvex-nonconcave min-max problems and generative adversarial networks.SIAM Journal on Mathematics of Data Science, 2023, 5(3): 693-722.
Jiang J, Peng S.Mathematical programs with distributionally robust chance constraints: Statistical robustness, discretization and reformulation.European Journal of Operational Research, 2024, 313(2): 616-627.
Jiang J, Sun H.Discrete approximation for two-stage stochastic variational inequalities.Journal of Global Optimization, 2024, 89: 117–142.
Zhou B,Jiang J, Song Y, Sun H.Variance-based stochastic projection gradient method for two-stage co-coercive stochastic variational inequalities.Numerical Algorithms, 2024.
Jiang J, Sun H, Chen X. Data-driven distributionally robust multiproduct pricing problems under pure characteristics demand models. SIAM Journal on Optimization, 2024.
在主持的基金项目方面，我有一项青年科学基金以及中国博士后基金（73批）面上项目在研，已结题的有中国博士后基金（67批）面上项目和重庆市博士后基金项目。
我讲授《机器学习》、《非线性最优化算法》、《最优化方法》等课程。
更多信息，可参见我的一些个人主页如下：
GitHub，ORCID，Google，Google Scholar
欢迎对（随机）优化，机器学习，算法设计，统计推断等感兴趣的本科生加入我们的优化小组！