姓名：王义

学历学位：工学博士

专业技术职务：副教授/博士研究生导师/硕士研究生导师

办公地址：重庆大学A区机械工程楼（第七教学楼） 7535室

Email: wyyc@cqu.edu.cn

通讯地址：重庆市沙坪坝区沙正街174号重庆大学A区机械与运载工程学院，400030

教育及工作简历

(1)工作经历

2019.9-今，重庆大学，机械与运载工程学院，副教授，博士研究生导师

2017.7-2019.8，重庆大学，机械与运载工程学院，讲师，博士研究生导师

(2)教育经历

2013.3-2017.6 ，西安交通大学，机械工程，工学博士

2011.9-2013.3 ，西安交通大学，机械制造及其自动化，工学硕士

2007.9-2011.7 ，西南交通大学，测控技术与仪器，工学学士

主要研究方向

方向一：面向航空发动机、风力发电机等旋转机械装备传动链的动态信号处理、状态监测、智能诊断及寿命预测：主要包括非平稳信号处理、微弱信号增强、无键相的瞬时相位估计、流形学习及深度学习等；

方向二：生物电信号处理技术（脑机接口，主要涉及脑电信号增强处理与智能辨识）

研究生培养

本课题组现有在读研究生17人，包括学术博士研究生3人，工程博士研究生1人，硕士研究生13人。

已毕业3人（毕业去向包括中国电子科技集团第十四研究所、中国卫星网络集团有限公司、川仪等）。

主要研究经历、荣誉称号、获奖情况、社会兼职等

(1) 主要研究经历

2016.8-2017.2，香港城市大学，系统工程与工程管理系，助理研究员。

(2) 获奖情况

2019年，获陕西省优秀博士学位论文奖；

2019年，获西安交通大学优秀博士学位论文奖；

2020年，林孟良教育科研奖励基金—优秀学位论文奖；

2015年，国家奖学金、优秀研究生。

(3) 学术兼职

1. IEEE Transactions on Industrial Electronics（JCR一区） 审稿人

2. IEEE Transactions on Industrial Informatics（JCR一区） 审稿人

3. Mechanical Systems and Signal Processing（JCR一区） 审稿人

4. ISA Transactions

5. Measurement （JCR一区） 审稿人

6. IEEE Sensors Journal （JCR一区） 审稿人

7. Journal of Mechanical Science and Technology（四区） 审稿人

8. Shock and vibration 审稿人

9. Journal of Neural Engineering 审稿人

10. Journal of Low Frequency Noise, Vibration & Active Control （四区） 审稿人

11.《仪器仪表学报》审稿人

12.《西安交通大学学报》审稿人

13.《振动与冲击》审稿人

承担科研项目

主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金项目青年科学基金项目、国家重点研发计划项目子任务等项目9项，项目主要面向航空发动机高速锥齿轮、空间滚动轴承、风力发电机齿轮箱等动态信号处理、状态监测、智能诊断及寿命预测展开研究工作。具体情况如下：

1. 国家自然科学基金面上项目（52175076）

2. 国家自然科学基金青年项目（51805050）

3. 国家重点研发计划项目子任务（2020YFB1709802-1）

4. 航空科学基金项目（ 201802Q9001，20220002009001）

5. 研究所委托横向项目

6. 中央高校经费基础与前沿交叉研究项目（2020CDJQY-A034）

7. 机械制造与系统工程国家重点实验室开放课题（sklms2020014）

8.工业物联网与网络化控制教育部重点实验室开放基金项目（2018FF03）

9. 中央高校基本业务费项目（2018CDXYJX0019）

公开发表论文（代表作）

截至目前，申请人发表论文20余篇，其中以第一作者或通讯作者身份发表学术论文20余篇，在本领域具有重要学术影响力的期刊《IEEE Transactions on Industrial Informatics》、《Mechanical Systems and Signal Processing》（MSSP）、《Journal of Sound and Vibration》（JSV）《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》（TIM）、《Signal Processing》等发表SCI论文17篇，国际会议论文2篇。截至目前，所发表的论文已累计被引用1000余次，其中单篇最高他引220余次。2015年发表于MSSP的SCI论文获评ESI高被引论文（本领域排名前1%）和ESI热点论文（本领域排名前1‰）。此外，2015年发表于JSV的SCI论文曾获评ESI热点论文。

[1]Yi Wang*, Baoping Tang, Yi Qin, Tao Huang. Rolling Bearing Fault Detection of Civil Aircraft Engine Based on Adaptive Estimation of Instantaneous Angular Speed,IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2019. (中科院一区SCI期刊，IF: 10.2)

[2]Yi Wang, Guanghua Xu, Lin Liang ,Kuosheng Jiang. Detection of weak transient signals based on wavelet packet transform and manifold learning for rolling element bearing fault diagnosis ,Mechanical Systems and Signal Processing, 54-55C (2015) pp. 259-276.（ESI高被引论文,论文已被引用220余次）

[3]Guangyao Zhang,Yi Wang*, Xiaomeng Li, Baoping Tang, Yi, Qin. Enhanced symplectic geometry mode decomposition and its application to rotating machinery fault diagnosis under variable speed conditions.Mechanical Systems and Signal Processing, 2022.

[4]Xiaomeng Li,Yi Wang*, Baoping Tang, Yi Qin, Guangyao Zhang. Canonical correlation analysis of dimension reduced degradation feature space for machinery condition monitoring.Mechanical Systems and Signal Processing, vol. 182, Art. no. 109603, 2022.

[5]Wang Yi*, Peter W. Tse, Baoping Tang, Yi Qin, et al. Order spectrogram visualization for rolling bearing fault detection under speed variation conditions.Mechanical Systems and Signal Processing, 2019, 122: 580-596.

[6]Hulin Ruan,Yi Wang*, Xiaomeng Li, Yi Qin, Baoping Tang, Ping Wang. A Relation-Based Semisupervised Method for Gearbox Fault Diagnosis With Limited Labeled Samples.IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021,70: 1-13.

[7]Yi Wang, Guanghua Xu, Dan Liu, Kuosheng Jiang. Rotating speed isolation and its application to rolling element bearing fault diagnosis under large speed variation conditions,Journal of Sound and Vibration, 348 (2015) 381–396. (ESI热点论文)

[8]Yi Wang, Guanghua Xu. An online tacholess order tracking technique based on generalized demodulation for rolling bearing fault detection,Journal of Sound and Vibration, 367 (2016) 233–249.

[9]Yi Wang, Guanghua Xu, EEG signal co-channel interference suppression based on image dimensionality reduction and permutation entropy [J].Signal Processing, 2016, 134: 113-122.

[10]Haoran Sun,Yi Wang*, Hulin Ruan, Yi Qin, Baoping Tang, A weak prior embedding-based method for transfer fault diagnosis of rolling bearing,Measurement, 199 (2022) 111519.

[11]Xiaomeng Li,Yi Wang*, Hulin Ruan, Dong Wang, Yi Qin, Baoping Tang, Deep transient feature learning for weak vibration signal detection,Measurement, 179 (2021) 109502.

[12]Hulin Ruan,Yi Wang*, Xiaomeng Li, Baoping Tang, Yi Qin, An enhanced non-local weakly supervised fault diagnosis method for rotating machinery,Measurement, 2021.

[13]Yi Wang*, Baoping Tang, Lihua Meng, Bingchang Hou. Adaptive estimation of instantaneous angular speed for wind turbine planetary gearbox fault detection, Adaptive estimation of instantaneous angular speed for wind turbine planetary gearbox fault detection, IEEE Access, 2019.

[14]Yi Wang*, W. Peter Tse, Baoping Tang, Yi Qin, Lei Deng, Tao Huang. Kurtogram manifold learning and its application to rolling bearing weak signal detection[J]. Measurement, 2018.

[15]Bingchang Hou,Yi Wang*, Baoping Tang, Yi Qin, et al. A tacholess order tracking method for wind turbine planetary gearbox fault detection.Measurement, 2019.

[16]Yi Wang, Guanghua Xu. An image dimensionality reduction method for rolling bearing fault diagnosis based on singular value decomposition,Journal of Mechanical Engineering Science,2015.

[17]Haoran Sun, Jia Zeng*,Yi Wang*, Hulin Ruan, et al., “Step-by-step Gradual Domain Adaption for Rotating Machinery Fault Diagnosis”,Measurement Science and Technology, 2022.

[18]Yi Wang, Yong Xie, Guanghua Xu, A tacholess order tracking approach for wind turbine gearbox fault detection.Frontiers of Mechanical Engineering, 2017, 12(3): 427-439.

[19]吕枫,王义*, 阮胡林, 秦毅, 王平. "深度嵌入关系空间下齿轮箱标记样本扩充及其半监督故障诊断方法." 仪器仪表学报, 2021, 42(2): 55-65.

[20]张光耀,王义*, 李晓蒙, 汤宝平, 秦毅, "基于自适应谐波分量提取的航空发动机附件传动系统变速故障诊断方法." 仪器仪表学报, 2022.

[21]Yi Wang, Lin Liang, Guanghua Xu, Image dimensionality reduction based noise suppression for period fault identification in rotating machinery, 27th International Congress of Condition Monitoring and Diagnostic Engineering, Sep. 15 - Sep. 18 , 2014, Brisbane, Australia.

[22]Yi Wang*, Bingchang Hou, Baoping Tang, et al. Adaptive tacho information estimation for surveillance of rotatory machine under nonstationary conditions,SURVISHNO Conference, July. 8- July. 12, 2019, Lyon, France.

[23]Guangyao Zhang,Yi Wang*, Yi Qin, et al. An improved symplectic geometry mode decomposition method for rolling bearing fault diagnosis under variable speed conditions,ICSMD Conference, October. 21- October. 23, 2021, Nanjing, China.

[24]Hulin Ruan,Yi Wang*, Yi Qin, et al. An enhanced intelligent fault diagnosis method to combat label noise,ICSMD Conference, October. 21- October. 23, 2021, Nanjing, China.

寄语

欢迎新同学加入，一起奋斗！也欢迎各位同仁与我交流，互相促进！