李孝斌

个人信息Personal Information

副教授

博士生导师

硕士生导师

教师英文名称：Xiaobin Li

教师拼音名称：lixiaobin

电子邮箱：

所在单位：机械与运载工程学院

学历：博士研究生毕业

性别：男

学位：工学博士学位

毕业院校：重庆大学

学科：机械制造及其自动化

其他联系方式Other Contact Information

邮箱 :

同专业博导同专业硕导

个人简介Personal Profile

李孝斌，重庆大学机械与运载工程学院副教授，博士研究生导师，机械传动国家重点实验室主任助理，重庆大学制造工程研究所所长助理，重庆市两化融合促进中心副主任，重庆大学机械传动国家重点实验室固定研究人员。长期从事智能制造、网络协同制造，以及大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术在离散制造行业中的应用等方面的研究。先后主持国家自然科学基金、国家重点研发计划课题、重庆市自然科学基金等国家和省部级课题20余项。在IEEE TIE、RCIM等期刊发表SCI/EI论文30余篇；作为主要起草人之一，起草国家标准7项，合著专著2本，授权/公开国家发明专利20余项，登记国家软件著作权30余项，获得中国机械工业科学技术发明二等奖1项、机械工业科学技术进步二等奖1项。

1.研究方向

智能制造与网络协同制造，具体包括工业互联网、工业核心软件等相关理论方法、使能技术及产品研发，以及大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术在离散制造行业中的应用等研究。

（1）智能制造：包括智能装备、智能产线、数字化车间及智能工厂相关理论、方法、技术及产品研发；

（2）网络协同制造：包括工业互联网、云制造、众包服务等制造新模型、新应用、新理论研究；

（3）制造系统工程：包括智能机器人协同、车间生产调度与优化、供应链协同等研究；

（4）新一代信息技术及应用：包括大数据、人工智能、工业5G等在制造领域的应用研究。

2.代表性科研项目

（1）国家自然科学基金面上项目“高频扰动下机床装备资源云边协同优化运行与动态调控方法研究”，主持，在研

（2）国家自然科学基金青年项目“云制造环境下基于多元质量约束的机床装备动态服务网络构建及演化机理研究”，主持，结题

（3）科技部重点研发计划课题“数据驱动的配件供应链多链网络可信服务协同与精准预测”，主持，在研

（4）科技部重点研发计划课题“制造服务云边智能协同技术研究”，主持，结题

（5）科技部重点研发计划子课题“工业互联集成应用理论方法及标准规范研究”，主持，在研

（6）科技部重点研发计划子课题“智能生产线镜像构建与映射理论及方法”，主持，结题

3.代表性学术论文

[1]Xiaobin Li, Shucheng Zhang, Pei Jiang*, et al. Knowledge graph based OPC UA information model automatic construction method for heterogeneous devices integration[J]. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2024(中科院TOP一区).

[2]Chao Yin, Shanglin Li,Xiaobin Li^*. An optimization method of cloud manufacturing service composition based on matching-collaboration degree[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2024, 131(1): 343-353

[3]Pei Jiang, Zuoxue Wang,Xiaobin Li^*, et al. Energy Consumption Prediction and Optimization of Industrial Robots Based on LSTM[J]. Journal of Manufacturing Systems，2023,70:137-148(中科院TOP一区).

[4]Xiaobin Li,Yunkun Lan, Pei Jiang^*, Huajun Cao, Jin Zhou. An Efficient Computation for Energy Optimization of Robot Trajectory [J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2021,69(11):11436-11446(中科院TOP一区).

[5]Li, Xiaobin*, Fang, Zhiwei, Yin, Chao. A machine tool matching method in cloud manufacturing using Markov Decision Process and cross-entropy[J]. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing. 2020(Oct) (Q1, IF:10.10)

[6]Li, Xiaobin^*,Zhuang, Peijie, Yin, Chao. A metadata based manufacturing resource ontology modeling in cloud manufacturing systems[J]. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing. 2019(Mar) (Q1, IF:7.10)

[7]Liu, Peiji, Zhang, Zhe, Wang, Xu,Li, Xiaobin^*, Wang, Xi Vincent, Tuo, Junbo. A generalized method for the inherent energy performance modeling of machine tools[J]. Journal of Manufacturing Systems. 2021(Oct) (Q1, IF:8.63)

[8]Gong, Xiaorong, Yin, Chao,Li, Xiaobin^*. A grey correlation based supply-demand matching of machine tools with multiple quality factors in cloud manufacturing environment [J]. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing. 2019(Mar) (Q1, IF:7.10)

[9]Li X^*, Yin C, Liu F. A trust estimation method of machine tool resources in the cloud environment [J]. Journal of Statistical Computation and Simulation, 2017, 87(13): 2572-2580. (SCI)

[10] Yin Chao, Pan Ligao,Li Xiaobin*.A Novel Multi-Criteria Decision-Making Approach for Intellectual Property Risk Assessment in Crowdsourcing Design[J] Journal of Circuits Systems and Computers, 2022,31.