姓名：陈平

出生年月：1975.12

学历学位：博士/博士

专业技术职务：副教授

Email：chempion@126.com, pingchen@cqu.edu.cn

QQ：68103331

通讯地址：重庆市沙坪坝区沙正街174号重庆大学机械工程学院

邮编：400044

陈平，副教授，工学博士，1975年12月生。2007年12月获重庆大学机械电子工程专业博士学位，2008年1月留校任教，2010年9月晋升为副教授，兼任重庆市机械工程学会设备与维修工程分会理事秘书长。长期从事无损检测、设备故障智能诊断、机器人视觉、机电一体化技术等方面的研究。近三年来，与中国工程物理研究院、中国空气动力研究与发展中心紧密合作，主持重庆科技计划项目、参研国防军工研究项目等多项课题，在超声/电磁无损检测、机器人视觉、智能故障诊断等方面取得了一定成果。

主要研究方向

1.无损检测
2.设备状态监测与故障诊断
3.机器人视觉控制

4.机电一体化技术

毕业研究生去向

中国核动力研究院、中国工程物理研究院、中国商发、大华图像、重庆前卫等科研院所、科技公司。

主要研究经历、荣誉称号、获奖情况、社会兼职等

目前主要从事机械系统动力学、无损检测、故障诊断、机器人视觉等领域的研究。先后发表学术论文30余篇，其中被EI、SCI期刊收录20余篇。主研了二十多项科研项目的研究工作，其中主研国家级重点科技攻关项目3项，主研省部级科研项目4项，主持军工合作科研项目12项。近年主要课题：

[1]重庆市科技计划项目重点产业共性关键技术，基于物联网和北斗系统的城市燃气管网智能监测关键技术与应用示范,项目主持，2019.1-2022.12。

[2]中国工程物理研究院，螺栓预紧力超声测量方法及软件，项目主持，2020.1-2021.12。

[3]中国空气动力研究与发展中心，4m共轴旋翼试验台旋翼操纵系统研制，项目主持，2021.3-2022.10。

[4]中国空气动力研究与发展中心，直升机传动系统安全寿命评估与故障智能诊断，项目主持，2021.1-2021.12。

[5]中航工业集团公司成都飞机设计研究所，质量质心和转动惯量测量系统开发，项目主持，2018.10-2019.12。

[6]中国空气动力研究与发展中心，风洞洞体部段拉紧机构研制，项目主持，2018..3-2019.12。

公开发表论文（代表作）

已在国内外重要学术期刊或国际重要学术会议上发表论文30余篇，其中被SCI、EI、ISTP索引20余篇。

[1]Chen, Ping; He, Xingliang. Parameter Recognition of Mode-Converted Wave in Single-Source Ultrasound Using Gabor Transform for Bolt Axial Stress Evaluation. JOURNAL OF SENSORS, 2020.9.

[2]Ping Chen, Tao Xiang. Research on Nondestructive Testing for the Depth of Hardening Zone. Communications in Computer and Information Science. 2018.9.

[3]Chen, P. An Integrated Measuring Method for Inertia Parameters, JOURNAL OF VIBRATION ENGINEERING & TECHNOLOGIES, 2016.8.

[4]王鑫宇,陈平,罗久飞等. Characteristics and Superposition Regularity of Aliasing Signal of an Inductive Debris Sensor Based on a High-Gradient Magnetic Field. IEEE SENSORS JOURNAL, 2020,9.

[5]陈平, 王佳昌. 能量重心法的改进FFT 算法分析及应用研究. 机械科学与技术，2018.5.

[6]陈平, 邓高福等. 飞行器模型质量特性参数一体化测量装置研究. 机械科学与技术，2015.12.

[7]Chen P, Liu, CY.Research and Design of a Novel Pitch Mechanism for Supersonic Wind Tunnel.ARABIAN JOURNAL FOR SCIENCE AND ENGINEERING, 2014.8.

[8]Luo Jiufei, Xie Zhijiang, Chen Ping. Double phase differences correction method for frequency and phase in spectrum analysis. Progress in Functional Manufacturing Technologies III, 2014.1.

[9] Chen Ping, Xie Zhijiang. RESEARCH ON FAULT DIAGNOSIS SYSTEM OF ROTATING MACHINERY BASED ON MACHINERY CONFIGURATION. Journal of Advanced Manufacturing System, 2008, 7(1): 41~44.
[10] Chen Ping, Zhang Jun, Ju Pinghua. Measurement and control of chatter marks for 1220HC six-high tandem cold rolling mill. Journal of Vibration, Measurement & Diagnosis, 2011, 31(5).
[11] Chen Ping, Fan Hua, Li Junhong. Measurement and control of chatter marks for 1220HC six-high tandem cold rolling mill. Journal of Chongqing University, 2011, 34(11).
[12] Chen Ping, Bai Lu, Ni zhen.HERRINGBONE GEAR INVOLEMENT IN COLD ROLLING MILL CHATTER, METALURGIA INTERNATINAL, 2012,17(9): 1582-2214.
[13] Chen Ping, Zhang Jun, He shijiang. Small-scale wind tunnel for high pressure and high energy discharge. Journal of Chongqing University, 2011,34(11):1-6.
[14] 陈平，倪振，马伟. 四轮差动全方位移动机器人路径跟随控制分析. 重庆大学学报（自然科学版）， 2013,36（3）：20-24.
[15] 陈平, 谢志江, 欧阳奇, 孙红岩. 基于频谱图像的Multi-agent旋转机械故障诊断研究. 机械科学与技术,2007,26(3):283~286.
[16] 陈平, 谢志江, 欧阳奇. 多层传递函数的量子神经网络在汽轮机故障诊断中的应用. 动力工程,2007,27(4): 569~572.
[17] 陈平,罗江华. 机械故障诊断的模糊推理与神经网络并行推理的研究. 设备管理与维修,2006,4:36-38.
[18] 陈平, 谢志江, 孙红岩. 基于CBR的Multi-agent旋转机械故障诊断系统. 重庆大学学报,2006,5:8~11