1. “A machine learning-based probabilistic computational framework for uncertainty quantification of actuation of clustered tensegrity structures”，2nd IACM Mechanistic Machine Learning and Digital Engineering for Computational Science Engineering and Technology，2023年9月24日，美国奥斯汀（邀请报告）

2. “基于贝叶斯学习的复杂力学系统不确定性量化”，科技城人才活动装备数智化发展交流，2023年8月24日-25日，中国绵阳（邀请报告）

3. “A Data-Fusion Method for Uncertainty Quantification of Mechanical Property of Bi-modulus Materials: An Example of Graphite”，29th International Conference on Computational & Experimental Engineering and Sciences ，2023年5月26日，中国深圳（口头报告）

4.“数据驱动计算力学与工程科技前沿”，第一届全国数据驱动计算力学研讨会，2023年5月19日，中国大连（分会场邀请报告)

5. 参变量变分原理在柔性结构计算力学中的发展与应用，第六届全国计算力学青年学术研讨会，2023年3月17-19日，（邀请报告）

6. “An Adaptive Multiscale Finite Element Method for Strainlocalization Analysis with the Cosserat Continuum Theory”，15th World Congress on Computational Mechanics & 8th Asian Pacific Congress on Computational Mechanics ，2022年7月31日，日本横滨（分会场邀请报告）

7. “基于数据驱动的张拉整体结构不确定性量化与变形调控”，第三届复杂系统力学智能模拟与控制研讨会，2021年9月3日，中国北京（邀请报告）

8. “充气薄膜结构褶皱分析的互补共旋有限元方法”，第十二届南方计算力学学术会议，2019年11月5日，中国武汉（分会场邀请报告）

9. “Wrinkling Analysis of Membranes Based on the Co-rotational Formulation and Parametric Variational Principle”，15th US National Congress on Computational Mechanics，2019年7月28日-8月1日，美国奥斯汀（口头报告）

10. “A stabilized algorithm for nonlinear analysis of bi-modulus materials and wrinkled membranes”, WCCM ⅩⅡ & APCOM Ⅵ 2016 Congress，2016年7月24-29日，韩国首尔（口头报告）