杨波(副教授)

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  • 博士生导师 硕士生导师
  • 教师英文名称:Bo Yang
  • 所在单位:高端装备机械传动全国重点实验室
  • 学历:研究生(博士后)
  • 办公地点:A区7教7402室
  • 性别:男
  • 联系方式:yangbo61@cqu.edu.cn;18223132847
  • 学位:博士学位
  • 在职信息:在职
  • 毕业院校:哈尔滨工业大学
  • 所属院系:机械与运载工程学院

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    • 个人简介

    姓名:杨波

    学历学位:博士后/博士

    专业技术职务:副教授

    导师类别:博士生导师、硕士生导师

    联系邮箱:yangbo61@cqu.edu.cn


    重庆大学机械与运载工程学院副教授,博导、硕导,机械传动国家重点实验室固定研究人员,中国机械工程学会高会员、中国人工智能学会会员、数字孪生青年学者委员会(中国)常务委员。长期从事智能制造、工业大数据制造业知识工程、网络协同制造/云制造等领域的研究工作

    作为负责人主持国家自然科学基金项目3项,主持国家重点研发计划青年科学家项目、国家重点研发计划课题、JKW基础加强重点项目课题、重庆市技术创新与应用发展专项重大项目课题、重点项目课题等国家/省部级项目10余项和相关企业委托横向项目多项。作为主研人参加科技创新2030“新一代人工智能”重大项目、国家重点研发计划、国家科技支撑计划、工信部智能制造专项等。

    出版著作1部;以第一或通讯作者身份在国内外重要学术期刊上发表SCI检索论文40余篇;申请/授权国家发明专利50余项;获国家软件著作权20余项;获重庆市科技进步一等奖和四川省科技进步二等奖。


    主要研究方向:

    智能制造、工业大数据、制造业知识工程、网络协同制造/云制造


    研究经历:

    2015.12—至今 重庆大学 教师

    2016.05—2019.10 重庆大学 博士后

    2011.08—2015.07 哈尔滨工业大学 博士研究生


    代表性科研项目:

    1. 国家重点研发计划青年科学家项目,2023YFB3306800,产品全生命周期的工业知识软件化基础理论,2023.12-2026.11,主持

    2. JKW基础加强重点项目课题,2023-XXXX-XX-XXXX,XXXXXXXXXX技术研究,2023.6-2027.6,主持

    3. 国家自然科学基金面上项目,52375482,复合材料固化过程成形成性机理与主动调控方法研究,2024.1-2027.12,主持

    4. 国家重点研发计划课题,2020YFB1713301,航空装备制造产业集聚区域网络协同制造发展模式及共性关键技术研究,2020.11-2023.10,主持

    5.国家自然科学基金面上项目51975074,复合材料液态成形气泡缺陷的形成、演变机理与去除方法研究,2020.1-2023.12,主持


    教学情况:

    [1] 本科生课程“机械电气控制及其自动化”

    [2] 本科生课程“机械动态监测与故障诊断”

    [3] 本科生课程“系统工程学”

    [4] 博士生课程“先进制造技术及系统”


    近三年代表作(10项):

    1. 王时龙, 刘检华,,等. 《中国战略性新兴产业研究与发展 · 智慧工业》.机械工业出版社, 2021.12, ISBN: 978-7-111-69791-6.

    2.Bo Yang*, Haoping Huang, Fengyang Bi, Liqiong Yin, Qi Yang, Hang Shen. Analysis of cure kinetics of CFRP composites molding process using incremental thermochemical information aggregation networks. Composite Structures, 2024, 331: 117904.

    3.Bo Yang*, Shilong Wang, Shi Li, Fengyang Bi. Digital thread-driven proactive and reactive service composition for Cloud Manufacturing. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023, 19(3): 2952-2962.

    4.Meng Xiao,Bo Yang*, Shilong Wang, Fan Mo, Yan He, Yifan Gao. GRA-Net: Global receptive attention network for surface defect detection.Knowledge-Based Systems, 2023, 280: 111066.

    5.Meng Xiao,Bo Yang*, Shilong Wang, Zhengping Zhang, Yan He.Fine Coordinate Attention for Surface Defect Detection. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 123: 106368.

    6.Bo Yang*, Wenlong Xu, Fengyang Bi, Yang Zhang, Ling Kang, Lili Yi.Multi-scale neighborhood query graph convolutional network for multi-defect location in CFRP laminates. Computers in Industry, 2023, 153: 104015.

    7.Yongcheng Yin,Bo Yang*,Shilong Wang,Shaobo Li,Guang Fu. Cloud service composition of collaborative manufacturing in main manufacturer-suppliers mode for aviation equipment. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2023, 84: 102603.

    8. Meng Xiao,Bo Yang*, Shilong Wang, Ronghua Chen, Zhengping Zhang, Fan Mo. Research on recognition methods of spot-welding surface appearances based on transfer learning and a lightweight high-precision convolutional neural network. Journal of Intelligent Manufacturing, 2023, 34: 2153-2170.

    9.Zhi Pang,Bo Yang*,Shilong Wang,Guang Fu,Peng Zhou. A multi-phase scheduling method for reconfigurable flexible job-shops with multi-machine cooperation based on a Scout and Mutation-based Aquila Optimizer. CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology, 2023, 46: 116-134.

    10.Yifan Gao,Bo Yang*,Shilong Wang,Guang Fu,Peng Zhou. A multi-objective service composition method considering the interests of tri-stakeholders in cloud manufacturing based on an enhanced jellyfish search optimizer. Journal of Computational Science,2023,67: 101934.

    • 社会兼职
    • 研究方向
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    • 工作经历
    • 教育经历
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