科研合作

国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目——组织间合作研究—NSFC-NCN项目(中波)。

针对长安新能源汽车电池系统内部状态估计不准与安全运行区间保守等工程难题，在电池单体及系统高效建模、全生命周期下的多状态联合估计、多故障诊断与分级预警等方面开展了联合研发，并实现多套算法的实车验证及初步应用。

针对华为有限公司储能电站中大批量电池热安全监控与预测运维难题，在储能电池单体核心温度实时估计、模组三维温度场细节重构、单体及模组容量及健康因子衰减轨迹预测等方面开展联合技术攻关，相关模型和算法初步应用于华为分布式储能电池管理系统模块。

针对中国汽车工程研究院有限公司大批量电动汽车动力电池健康状态评估检测时间长、能源消耗大，动力电池多种类型故障无法准确识别等实际难题，在基于数据驱动的锂离子电池健康状态估计、剩余寿命预测、故障诊断与预警方面开展联合技术攻关，技术成果被国家监管平台、地方监管平台及头部企业采纳应用，累计识别风险隐患车辆＞300辆，支撑公安部全国首个新能源汽车年检试点(重庆)，同时在全国500余家新能源汽车后市场服务站点规模化应用。

与青山工业合作研发了多款混合动力专用变速器，所参研的 EF135 变速器平均效率为95.93%，性能优于德国格特拉克变速器，达到国际先进水平。

与重庆小康新能源汽车设计院有限公司联合开展一体化机电耦合电驱动系统集成技术研究，完成了机电耦合构型设计与动力部件的最优参数匹配，并完成了样机开发与实车验证。

与长安新能源、赛力斯汽车等联合研发，采用多目标部件配置优化方法对部件尺寸与传动比进行优化，改善了已有能量管理策略的节能性与自适应性，并进行了大量的实车验证及批量应用。

与重庆长安汽车股份有限公司联合开展了插电式混合动力汽车的共性控制系统技术研究，开发了基于大数据的混合动力控制数据平台化管理算法，研发了融合外界不确定性信息与动态车速预测的智能化能量管理策略，相关的能量管理控制器已进入实车验证阶段。